1. Zatrudnienie w oparciu o umowę zlecenie na 6 miesięcy;
2. Pracę w środowisku międzynarodowym;
3. Czekolada! Tak, zaskakujące, ale mamy duuużo czekolady w biurze;
4. Codziennie w biurze dostępne są owoce i warzywa;
5. Mamy strefę relaksu i wiele opcji aktywności do wyboru spośród: PlayStation 5, piłkarzyki, bilard, Ping-Pong, biblioteczka, gry planszowe oraz fotele masujące;
6. Sport w pracy? Oczywiście! W biurze mamy rowerki i bieżnie, na których możemy pracować na laptopie;
7. Pracę w systemie hybrydowym.

Dołączysz do zespołu Global Sourcing Analytics jako wsparcie dla części technicznej (Data Engineer oraz Data Scientist) w rozwoju i wdrażaniu projektów automatyzacji przepływów danych

Dział Sourcing składa się z różnych interesariuszy, takich jak kupcy (składniki główne i pośrednie), analitycy rynku towarowego, specjaliści ds. zrównoważonego rozwoju i finansów, którzy wykorzystują powiązane informacje z różnych perspektyw. Choć dział posiada rozbudowaną infrastrukturę danych, wiele kluczowych informacji nadal funkcjonuje w Excelu lub przepływa w sposób ręczny. Twoim zadaniem będzie pomagać w automatyzacji tych procesów, tworzeniu pipeline’ów danych oraz wspieraniu zespołu w migracji do Microsoft Fabric.

1. Wsparcie Data Engineer oraz Data Scientist w opracowywaniu i wdrażaniu zautomatyzowanych systemów przetwarzania danych, od dyskusji/pomysłu po dokumentację.
2. Udział we współpracy z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i przekładania ich na wymagania techniczne.
3. Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji dla zautomatyzowanych procesów.
4. Utrzymywanie i monitorowanie istniejących automatyzacji danych.

Czego się nauczysz? 🎯

1. Budowy kompletnych rozwiązań ETL/ELT w Microsoft Fabric
2. Pracy w strukturze Agile
3. Pracy z architekturą Lakehouse i Delta Lake
4. Dobrych praktyk w Inżynierii danych (wersjonowanie, testy, dokumentacja, CI/CD)
5. Pracy w data mesh — w tym rozumienia roli domen danych
6. Integracji danych z różnych systemów i źródeł

1. Studiujesz lub ukończyłeś/-aś kierunek związany z analizą lub przetwarzaniem danych (informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne).
2. Posiadasz dobre umiejętności programowania w Pythonie;
3. Potrafisz współpracować nad kodem wykorzystując system kontroli wersji Git;
4. Masz podstawową wiedzę o SQL i przetwarzaniu danych.
5. Znasz podstawowe pojęcia chmury (mile widziane doświadczenie z Azure).
6. Chcesz uczyć się nowych technologii i rozwijać się w domenie inżynierii danych
7. Swobodnie komunikujesz się po angielsku.
8. Potrafisz współpracować w zespole.

Opcjonalnie:

1. Znasz bibliotekę PySpark;
2. Orientujesz się w wykorzystaniu zdalnych repozytoriów (GitHub, Azure DevOps itp.)
3. Doświadczenie pracy w środowisku notebookowym (Jupyter)